Escenario ilustrativo — no es un cliente de rag.art. Describe un uso plausible para imaginar encaje, setup y métricas cuando lo despliegues.
Contexto típico
Inmobiliaria con pocos agentes y catálogo de ticket alto: muchas visitas web, leads mixtos (curiosos + compradores serios) y presión por responder rápido sin dedicar horas al filtrado manual.
Dolor que encaja
- El equipo contesta todo, incluido lo que no va a convertir.
- Los leads buenos esperan horas hasta que un agente libre los atiende.
- Competidores con respuesta rápida se llevan la primera impresión.
Cómo podría montarse con rag.art
Primera línea en web y, si aplica, WhatsApp. Fuentes habituales:
- Fichas de inmuebles (CMS, sitemap o export).
- Guía comercial interna (comisiones, zonas, visitas).
- Página de equipo y especialización por barrio.
Flujo de ejemplo:
- El visitante pregunta por zona, presupuesto o tipo de inmueble.
- El bot consulta fichas relevantes y responde con opciones enlazadas.
- Pregunta timing y financiación.
- Si supera un umbral de cualificación, handoff al canal del agente del barrio (p. ej. Slack).
Setup orientativo
- Semana 1: ingesta de fuentes (a veces hace falta afinar qué URLs indexar del CMS).
- Semana 2: reglas en el prompt (no inventar precios, no confirmar disponibilidad sin humano, ofrecer visita tras N preguntas).
- Go-live: widget + canal de mensajería si lo usáis.
Qué podrías medir después del go-live
- % de consultas resueltas sin escalado.
- Horas de comercial liberadas del filtrado repetitivo.
- Tiempo hasta que un lead cualificado habla con un agente.
- Ratio lead → visita (antes/después, con la misma definición de “lead cualificado”).
¿Te encaja?
Reproducible si tenéis catálogo digital (>100 propiedades), equipo comercial por zona y un criterio claro de “lead serio”. → Agenda una demo